Tisíce tipov CSS, PHP, skriptov. Užitočné návody a video tipy
Redakcia Choice
Zaujímavé články
Populárne Príspevky
Odporúčaná
Popular za mesiac
Štatistika, počet krízových situácií a dátové vedy sú zručnosti, ktoré môžete mať, najmä s nástupom programov Deep Learning a Neural Networks. Práca s rozsiahlymi množinami údajov čísel a odvodenie významu
Tu sú často kladené otázky pohovorom s dátovými inžiniermi pre nováčikov aj pre skúsených kandidátov, aby získali správne zamestnanie. 1) Vysvetlite dátové inžinierstvo. Dátové inžinierstvo je termín používaný vo veľkých dátach
Čo je to Tensor flow? TensorFlow je open-source knižnica pre hlboké vzdelávanie, ktorá je vyvíjaná a udržiavaná spoločnosťou Google. Ponúka programovanie toku údajov, ktoré vykonáva celý rad úloh strojového učenia. To
Výukový program PyTorch Transfer Learning: Transfer Learning je technika používania trénovaného modelu na riešenie ďalšej súvisiacej úlohy.
Umelá inteligencia je najnovší technologický trend, ktorý sa chce veľa ľudí naučiť. Online je pre AI k dispozícii toľko učebných materiálov, že výber správnej knihy na učenie AI je problémom
V tomto výučbe sa naučíte - Inštalácia NLTK v systéme Windows Inštalácia Pythonu v systéme Windows Inštalácia NLTK v systéme Mac / Linux Inštalácia NLTK prostredníctvom súboru údajov Anaconda NLTK Ako stiahnuť všetky balíky NL
Veda o údajoch je oblasť štúdia, ktorá zahŕňa získavanie poznatkov z veľkého množstva údajov pomocou rôznych vedeckých metód, algoritmov a procesov. Pomáha vám odhaliť skryté patty
Čo je tokenizácia? Tokenizácia je proces, pri ktorom sa veľké množstvo textu rozdelí na menšie časti, ktoré sa nazývajú tokeny. Spracovanie prirodzeného jazyka sa používa na vytváranie aplikácií, ako je Text
Označovanie POS časti reči Označovanie je zodpovedné za čítanie textu v jazyku a za priradenie každého konkrétneho tokenu (časti reči) ku každému slovu. napr. Vstup: Všetko, čo nám umožňuje. Výkon: (('
Čo je to Wordnet? Wordnet je čítačka korpusu NLTK, lexikálna databáza pre angličtinu. Môže sa použiť na vyhľadanie významu slov, synoným alebo antonymov. Dá sa to definovať ako sémanticky zameraná dikcia
Čo je to stonanie? Stemming je druh normalizácie slov. Normalizácia je technika, pri ktorej sa množina slov vo vete prevádza do postupnosti, aby sa skrátilo jej vyhľadávanie. Slová, ktoré ha
Označovanie viet Označovanie vety v širšom slova zmysle sa týka pridania označení slovesa, podstatného mena a pod. V kontexte vety. Identifikácia POS štítkov je komplikovaný proces. Teda g
Čo je vkladanie slov? Vkladanie slov je typ reprezentácie slov, ktorý umožňuje algoritmom strojového učenia porozumieť slovám s podobným významom. Technicky vzaté, je to mapovanie
Ako nainštalovať NumPy? Ak chcete nainštalovať knižnicu NumPy, prečítajte si náš návod Ako nainštalovať TensorFlow. NumPy je predvolene nainštalovaný v aplikácii Anaconda. V vzdialenom prípade nie je NumPy nainštalovaný - môžete nainštalovať N
Čo je to NLP? NLP alebo spracovanie prirodzeného jazyka je jedným z populárnych odvetví umelej inteligencie, ktoré pomáha počítačom porozumieť človeku v prirodzenom jazyku, manipulovať s ním alebo reagovať na neho.
Čo je Python Numpy Array? Polia NumPy trochu pripomínajú zoznamy Pythonu, ale stále sa veľmi líšia súčasne. Pre tých z vás, pre ktorých je táto téma nová, objasnite si, čo to presne je a čo
Zmena tvaru údajov V niektorých prípadoch je potrebné zmeniť tvar údajov zo širokého na dlhý. Môžete na to použiť funkciu pretvarovania. Syntax je numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Tu, a: Pole, ktoré chcete
Čo je hstack? Pomocou hstack môžete dáta pripájať vodorovne. Toto je v Numpy veľmi presvedčivá funkcia. Poďme to študovať na príklade: ## Horitzontal Stack import numpy ako np f = np.array ((1,2,3))
Čo je np.zeros a np.ones? Maticu plnú núl alebo jedničiek môžete vytvoriť pomocou príkazov np.zeros a np.one. Môže sa použiť, keď ste inicializovali váhy počas prvej iterácie
V tomto tutoriále vysvetlíme, ako nainštalovať TensorFlow s Anacondou. Naučíte sa, ako používať TensorFlow s Jupyterom. Jupyter je prehliadač notebookov.