SQL vs NoSQL: Aký je rozdiel medzi SQL a NoSQL

Obsah:

Anonim

Tento výukový program rozdielov medzi databázami SQL a NoSQL bude pojednávať o kľúčových rozdieloch medzi SQL a NoSQL. Ale predtým, ako budeme diskutovať o rozdieloch v NoSQL a SQL, pozrime sa na ne najskôr individuálne. Začnime s SQL:

Čo je to SQL?

Jazyk štruktúrovaných dotazov (SQL) vyslovovaný ako „SQL“ alebo niekedy ako „See-Quel “ je štandardný jazyk pre prácu s relačnými databázami. Relačná databáza definuje vzťahy vo forme tabuliek.

Programovanie SQL je možné efektívne využiť na vkladanie, vyhľadávanie, aktualizáciu a mazanie záznamov z databázy.

To neznamená, že SQL nemôže robiť veci nad rámec toho. Môže robiť veľa vecí vrátane, ale nielen, optimalizácie a údržby databáz.

Relačné databázy ako MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase atď. Používajú SQL.

Čo je NoSQL?

NoSQL je nerelačný DMS, ktorý nevyžaduje pevnú schému, vyhýba sa spojeniam a je ľahko škálovateľný. Databáza NoSQL sa používa pre distribuované úložiská dát, ktoré majú obrovské požiadavky na ukladanie údajov. NoSQL sa používa pre veľké dáta a webové aplikácie v reálnom čase. Napríklad spoločnosti ako Twitter, Facebook, Google, ktoré zhromažďujú terabajty používateľských údajov každý deň.

Databáza NoSQL znamená „nielen SQL“ alebo „nie SQL“. Aj keď lepší výraz by sa NoREL NoSQL chytil. Carl Strozz predstavil koncept NoSQL v roku 1998.

Tradičný RDBMS používa na ukladanie a načítanie údajov pre ďalšie prehľady syntax SQL. Namiesto toho databázový systém NoSQL obsahuje širokú škálu databázových technológií, ktoré dokážu ukladať štruktúrované, pološtruktúrované, neštruktúrované a polymorfné údaje.

Ďalej si ukážeme kľúčový rozdiel medzi SQL a NoSQL.

KĽÚČOVÝ ROZDIEL

  • SQL vyslovované ako „SQL“ alebo ako „See-Quel“ sa primárne nazýva RDBMS alebo relačné databázy, zatiaľ čo NoSQL je nerelačná alebo distribuovaná databáza.
  • Pri porovnaní databázy SQL s NoSQL sú databázy SQL tabuľkovými databázami, zatiaľ čo databázy NoSQL môžu byť založené na dokumentoch, pároch kľúč - hodnota, databázach grafov.
  • Databázy SQL sú vertikálne škálovateľné, zatiaľ čo databázy NoSQL sú horizontálne škálovateľné.
  • Databázy SQL majú preddefinovanú schému, zatiaľ čo databázy NoSQL používajú dynamickú schému pre neštruktúrované údaje.
  • Pri porovnaní výkonu NoSQL a SQL vyžaduje SQL server pre lepší výkon špecializovaný hardvér DB, zatiaľ čo NoSQL používa komoditný hardvér.

Rozdiel medzi SQL a NoSQL

Ďalej je uvedený hlavný rozdiel medzi NoSQL a SQL:

Parameter SQL NOSQL
Definícia Databázy SQL sa primárne nazývajú RDBMS alebo relačné databázy Databázy NoSQL sa primárne nazývajú nerelačná alebo distribuovaná databáza
Dizajn pre Tradičné RDBMS používa syntax SQL a dotazy na analýzu a získanie údajov pre ďalšie poznatky. Používajú sa pre systémy OLAP. Databázový systém NoSQL pozostáva z rôznych druhov databázových technológií. Tieto databázy boli vyvinuté na základe požiadaviek kladených na vývoj modernej aplikácie.
Dotazovací jazyk Jazyk štruktúrovaných dotazov (SQL) Žiadny jazyk deklaratívnych dotazov
Typ Databázy SQL sú tabuľky založené na databázach Databázy NoSQL môžu byť založené na dokumentoch, pároch kľúč - hodnota, databázach grafov
Schéma Databázy SQL majú preddefinovanú schému Databázy NoSQL používajú pre neštruktúrované dáta dynamickú schému.
Schopnosť škálovať Databázy SQL sú vertikálne škálovateľné NoSQL databázy sú horizontálne škálovateľné
Príklady Oracle, Postgres a MS-SQL. MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Najlepšie sa hodí pre Ideálna voľba pre prostredie náročné na zložité dotazy. Nie je dobré vyhovovať zložitým dotazom.
Hierarchické ukladanie údajov Databázy SQL nie sú vhodné na ukladanie hierarchických údajov. Vhodnejšie pre hierarchické úložisko údajov, pretože podporuje metódu párovania kľúč - hodnota.
Variácie Jeden typ s malými obmenami. Mnoho rôznych typov, ktoré zahŕňajú obchody s kľúčmi a hodnotami, databázy dokumentov a databázy grafov.
Rok vývoja Bol vyvinutý v 70. rokoch 20. storočia s cieľom vyriešiť problémy s ukladaním plochých súborov Vyvinutý koncom 2000. rokov s cieľom prekonať problémy a obmedzenia databáz SQL.
Open-source Kombinácia open source ako Postgres a MySQL a komerčná ako Oracle Database. Open-source
Dôslednosť Mal by byť nakonfigurovaný pre silnú konzistenciu. Závisí to od DBMS, pretože niektoré ponúkajú silnú konzistenciu ako MongoDB, zatiaľ čo iné ponúkajú iba konzistentnú konzistenciu, napríklad Cassandra.
Najlepšie sa používa pre Databáza RDBMS je tou správnou voľbou pre riešenie problémov s ACID. NoSQL sa najlepšie používa na riešenie problémov s dostupnosťou údajov
Dôležitosť Malo by sa použiť, keď je platnosť údajov mimoriadne dôležitá Použite, keď je dôležitejšie mať rýchle dáta ako správne dáta
Najlepšia možnosť Keď potrebujete podporiť dynamické dotazy Použite, keď potrebujete zmeniť mierku na základe meniacich sa požiadaviek
Hardware Špecializovaný hardvér DB (Oracle Exadata atď.) Komoditný hardvér
Sieť Vysoko dostupná sieť (Infiniband, Fabric Path atď.) Komoditná sieť (Ethernet atď.)
Typ úložiska Vysoko dostupné úložisko (SAN, RAID atď.) Úložisko komoditných diskov (štandardné pevné disky, JBOD)
Najlepšie vlastnosti Podpora viacerých platforiem, bezpečná a bezplatná Jednoduché použitie, vysoký výkon a flexibilný nástroj.
Najlepšie spoločnosti, ktoré využívajú Hootsuite, CircleCI, meradlá Airbnb, Uber, Kickstarter
Priemerná mzda Priemerná mzda ktoréhokoľvek profesionálneho vývojára SQL je v USA 84 328 dolárov ročne Priemerná mzda pre „vývojára NoSQL“ sa pohybuje od približne 72 174 dolárov ročne
KYSELINA vs. ZÁKLADNÝ model KYSELINA (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) je štandard pre RDBMS Base (v zásade dostupný, mäkký stav, eventuálne konzistentný) je model mnohých systémov NoSQL

Rozdiel medzi ACID a BASE v DBMS

Kedy používať SQL?

Nasledujúci obrázok zobrazuje otázky týkajúce sa Stackoverflow pre databázy SQL vs NoSQL:

Otázky k Stackoverflow NoSQL DB (Mongo) Vs RDBMS DB (MySQL)
  • SQL je najjednoduchší jazyk používaný na komunikáciu s RDBMS
  • Analýza behaviorálnych a prispôsobených relácií
  • Vytváranie vlastných informačných panelov
  • Umožňuje vám rýchlo ukladať a získavať údaje z databázy
  • Uprednostňuje sa, keď chcete používať spojenia a vykonávať zložité dotazy

Pri použití NoSQL?

Nasledujúci obrázok zobrazuje trendy Google pre NoSQL vs SQL:

NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend

  • Keď nie je potrebná podpora ACID
  • Keď tradičný model RDBMS nestačí
  • Údaje, ktoré potrebujú flexibilnú schému
  • Logika obmedzení a overovania sa nemusí implementovať v databáze
  • Protokolovanie údajov z distribuovaných zdrojov
  • Mal by sa používať na ukladanie dočasných údajov, ako sú nákupné košíky, zoznam želaní a údaje o reláciách