Tu sú otázky týkajúce sa pohovoru týkajúceho sa modelovania údajov pre čerstvých aj skúsených kandidátov.
1) Čo je to dátové modelovanie?
Dátové modelovanie je proces vytvárania modelu na ukladanie údajov do databázy. Je to koncepčné znázornenie dátových objektov, asociácia medzi rôznymi dátovými objektmi a pravidlá.
2) Vysvetlite rôzne typy dátových modelov
Existujú hlavne tri rôzne typy dátových modelov:
Koncepčný: Koncepčný dátový model definuje, čo by mal systém obsahovať. Tento model zvyčajne vytvárajú zúčastnené strany z oblasti podnikania a architekti údajov. Účelom je usporiadať, rozšíriť rozsah a definovať obchodné koncepty a pravidlá.
Logické: Definuje, ako má byť systém implementovaný bez ohľadu na DBMS. Tento model zvyčajne vytvárajú architekti údajov a obchodní analytici. Účelom je vypracovať technickú mapu pravidiel a dátových štruktúr.
Fyzické: Tento dátový model popisuje, ako bude systém implementovaný pomocou konkrétneho systému DBMS. Tento model zvyčajne vytvárajú DBA a vývojári. Účelom je skutočná implementácia databázy.
3) Vysvetlite tabuľku faktov a faktov
Fakt predstavuje kvantitatívne údaje. Napríklad čistá splatná suma. Tabuľka faktov obsahuje číselné údaje aj cudzie kľúče z rozmerových tabuliek.
4) Vymenujte rôzne návrhové schémy v modelovaní údajov
Existujú dva rôzne typy schém schém modelovania údajov: 1) Hviezdna schéma a 2) Schéma snehovej vločky
5) Kedy by ste mali zvážiť denormalizáciu?
Denormalizácia sa používa, keď je tabuľka pri získavaní údajov viac zapojená. Používa sa na konštrukciu dátového skladu.
6) Vysvetlite dimenziu a atribút
Dimenzie predstavujú kvalitatívne údaje. Napríklad produkt, trieda, plán atď. Tabuľka dimenzií má textové alebo popisné atribúty. Napríklad kategória produktu a názov produktu sú dva atribúty tabuľky dimenzií produktu.
7) Aká je skutočnosť menšia skutočnosť?
Fakt menej faktom je tabuľka bez merania faktov. Obsahuje iba rozmerové kľúče.
8) Čo je to analýza v pamäti?
Analýza v pamäti je proces ukladania databázy do pamäte RAM.
9) Aký je rozdiel medzi OLTP a OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP je online transakčný systém. | OLAP je online analýza a proces získavania údajov. |
| Vyznačuje sa veľkým počtom krátkych online transakcií. | Vyznačuje sa veľkým objemom údajov. |
| OLTP používa tradičné DBMS. | OLAP používa dátový sklad. |
| Tabuľky v databáze OLTP sú normalizované. | Tabuľky v OLAP nie sú normalizované. |
| Jeho čas odozvy je v milisekunde. | Jeho čas odozvy je v sekundách až minútach. |
| OLTP je určený pre obchodné operácie v reálnom čase. | OLAP je určený na analýzu obchodných opatrení podľa kategórie a atribútov. |
10) Čo je to stôl?
Zbierka riadkov a stĺpcov sa nazýva tabuľka. Každý stĺpec má dátový typ. Tabuľka obsahuje súvisiace údaje v tabuľkovom formáte.
11) Čo je stĺpec?
Stĺpec alebo pole je vertikálne usporiadanie údajov, ktoré obsahujú súvisiace informácie.
12) Definujte riedkosť dát
Dátová sparita je termín používaný pre množstvo údajov, ktoré máte k dispozícii pre entitu / dimenziu modelu.
13) Čo je zložený primárny kľúč?
Zložený primárny kľúč sa označuje v prípade, keď sa ako súčasť primárneho kľúča používa viac ako jeden stĺpec tabuľky.
14) Čo je primárny kľúč?
Primárny kľúč je stĺpec alebo skupina stĺpcov, ktoré nerovnako identifikujú každý riadok v tabuľke. Hodnota primárneho kľúča nesmie byť nulová. Každá tabuľka musí obsahovať jeden primárny kľúč.
15) Vysvetlite cudzí kľúč
Cudzí kľúč je skupina atribútov, ktorá sa používa na prepojenie nadradenej a podradenej tabuľky. Hodnota stĺpca cudzieho kľúča, ktorá je k dispozícii v podradenej tabuľke, sa odkazuje na hodnotu primárneho kľúča v nadradenej tabuľke.
16) Čo sú metadáta?
Metadáta popisujú údaje o údajoch. Ukazuje, aký typ údajov je v skutočnosti uložený v databázovom systéme.
17) Čo je to dátový trh?
Dátový trh je zhustená verzia dátového skladu a je navrhnutý na použitie konkrétnym oddelením, jednotkou alebo skupinou používateľov v organizácii. Napr. Marketingový predaj, HR alebo financie.
18) Čo je to OLTP?
Online spracovanie transakcií, krátko známe ako OLTP, podporuje transakčne orientovanú aplikáciu v 3-vrstvovej architektúre. OLTP spravuje každodenné transakcie spoločnosti alebo organizácie.
19) Aké sú príklady systému OLTP?
Príklady systému OLTP sú:
- Odosielanie textovej správy
- Pridajte knihu do nákupného košíka
- Online rezervácia leteniek
- Online bankovníctvo
- Vstupna objednavka
20) Čo je to obmedzenie kontroly?
Kontrolné obmedzenie sa používa na overenie rozsahu hodnôt v stĺpci.
21) Vymenovať typy normalizácie?
Typy normalizácie sú: 1) prvá normálna forma, 2) druhá normálna forma, 3) tretia normálna forma, 4) boyce-codd štvrtá a 5) piata normálna forma.
22) Čo je to dátové inžinierstvo?
Dopredné inžinierstvo je technický termín používaný na automatický opis procesu automatickej transformácie logického modelu na fyzický nástroj.
23) Čo je to PDAP?
Je to dátová kocka, ktorá ukladá údaje ako súhrn. Pomáha používateľovi rýchlo analyzovať údaje. Dáta v PDAP sú uložené spôsobom, ktorý umožňuje ľahké vytváranie prehľadov.
24) Vysvetlite návrh schémy schémy snehových vločiek
Schéma snehovej vločky je usporiadanie tabuľky dimenzií a tabuľky faktov. Spravidla sú obe tabuľky ďalej rozdelené do viacerých dimenzií.
25) Vysvetlite analytickú službu
Analytická služba poskytuje kombinovaný pohľad na dáta, ktoré sa používajú pri dolovaní dát alebo OLAP.
26) Čo je to algoritmus sekvenčného klastrovania?
Algoritmus klastrovania sekvencie zhromažďuje cesty, ktoré sú podobné alebo navzájom súvisiace, a sekvencie údajov majúcich udalosti.
27) Čo sú to diskrétne a spojité údaje?
Diskrétne údaje sú konečné údaje alebo definované údaje. Napr. Pohlavie, telefónne čísla. Kontinuálne dáta sú dáta, ktoré sa menia kontinuálnym a usporiadaným spôsobom. Napr. Vek.
28) Aký je algoritmus časových radov?
Algoritmus časových radov je metóda na predpovedanie spojitých hodnôt údajov v tabuľke. Napríklad výkon jedného zamestnanca môže predpovedať zisk alebo vplyv.
29) Čo je Business Intelligence?
BI (Business Intelligence) je sada procesov, architektúr a technológií, ktoré prevádzajú nespracované údaje na zmysluplné informácie, ktoré poháňajú ziskové obchodné akcie. Jedná sa o sadu softvéru a služieb na transformáciu údajov na použiteľné inteligencie a znalosti.
30) Čo je bitovo mapovaný index?
Bitmapové indexy sú špeciálnym typom databázového indexu, ktorý používa bitové mapy (bitové polia) na odpovedanie na dotazy vykonávaním bitových operácií.
31) Podrobne vysvetlite dátové sklady
Skladovanie údajov je proces zhromažďovania a správy údajov z rôznych zdrojov. Poskytuje zmysluplné informácie o podnikovom podnikaní. Dátové sklady sa zvyčajne používajú na pripojenie a analýzu údajov z heterogénnych zdrojov. Je jadrom systému BI, ktorý je postavený na analýzu a vykazovanie údajov.
32) Čo je to nezmyselný rozmer?
Nevyžiadaná dimenzia kombinuje dve alebo viac príbuzných mohutností do jednej dimenzie. Spravidla ide o logické hodnoty alebo hodnoty vlajky.
33) Vysvetlite schému údajov
Dátová schéma je schematické znázornenie, ktoré ilustruje dátové vzťahy a štruktúry.
34) Vysvetlite frekvenciu zberu údajov
Frekvencia zhromažďovania údajov je rýchlosť zhromažďovania údajov. Prechádza tiež rôznymi stupňami. Ide o tieto fázy: 1) extrakcia z rôznych zdrojov, 3) transformácia, 4) čistenie a 5) skladovanie.
35) Čo je to mohutnosť databázy?
Mohutnosť je číselný atribút vzťahu medzi dvoma entitami alebo množinami entít.
36) Aké sú rôzne typy kardinálnych vzťahov?
Rôzne typy hlavných kardinálnych vzťahov sú:
- Individuálne vzťahy
- Vzťahy typu one-to-many
- Vzťahy typu „všetko v jednom“
- Vzťahy medzi mnohými
37) Definujte kritický faktor úspechu a uveďte jeho štyri typy
Faktor kritického úspechu je priaznivým výsledkom akejkoľvek činnosti potrebnej na to, aby organizácia dosiahla svoj cieľ.
Štyri typy kritických faktorov úspechu sú:
- Priemyselné CSF
- Stratégie CSF
- Environmentálne CSF
- Dočasné CSF
38) Čo je dolovanie dát?
Data mining je multidisciplinárna zručnosť, ktorá využíva strojové učenie, štatistiku, AI a databázové technológie. Všetko je o objavení netušených / predtým neznámych vzťahov medzi údajmi.
39) Aký je rozdiel medzi hviezdnou schémou a schémou snehovej vločky?
| Hviezdna schéma | Schéma snehovej vločky |
| Hierarchie dimenzií sú uložené v rozmerovej tabuľke. | Hierarchie sú rozdelené do samostatných tabuliek. |
| Obsahuje tabuľku faktov obklopenú tabuľkami dimenzií. | Jedna tabuľka faktov obklopená tabuľkou dimenzií, ktorá je zase obklopená tabuľkou dimenzií |
| V hviezdnej schéme iba jeden spoj vytvára vzťah medzi tabuľkou faktov a akýmikoľvek tabuľkami dimenzií. | Schéma snehovej vločky vyžaduje na načítanie údajov veľa spojení. |
| Má jednoduchý dizajn databázy | Má komplexný návrh databázy |
| Denormalizovaná dátová štruktúra a dopyt tiež bežia rýchlejšie. | Normalizovaná dátová štruktúra. |
| Vysoká úroveň redundancie údajov | Redundancia údajov na veľmi nízkej úrovni |
| Ponúka výkonnejšie dotazy pomocou optimalizácie dotazu Star join. Tabuľky môžu byť spojené s viacerými rozmermi. | Schému snehových vločiek predstavuje centralizovaná tabuľka faktov, ktorá je nepravdepodobná v súvislosti s viacerými rozmermi. |
40) Čo je to identifikácia vzťahu?
Identifikácia vzťahov medzi entitami v systéme DBMS sa používa na identifikáciu vzťahu medzi dvoma entitami: 1) silná entita a 2) slabá entita.
41) Čo je to rekurzívny vzťah?
Rekurzívny vzťah je samostatný stĺpec v tabuľke, ktorý je pripojený k primárnemu kľúču tej istej tabuľky.
42) Vysvetlite modelovanie relačných údajov
Relačné dátové modelovanie je reprezentácia objektov v relačnej databáze, ktorá je zvyčajne normalizovaná.
43) Čo je analytika prediktívneho modelovania?
Proces validácie alebo testovania modelu, ktorý by sa používal na predpovedanie testovania a validácie výsledkov. Môže byť použitý pre strojové učenie, umelú inteligenciu, ale aj štatistiku.
44) Aký je rozdiel medzi logickým dátovým modelom a fyzickým dátovým modelom?
| Logický dátový model | Fyzický dátový model |
| Logický dátový model môže logicky navrhnúť požiadavku podnikania. | Fyzický dátový model poskytuje informácie o zdroji cieľovej databázy a jeho vlastnostiach. |
| Zodpovedá za skutočnú implementáciu údajov uložených v databáze. | Fyzický dátový model vám pomôže vytvoriť nový databázový model z existujúcich a uplatniť obmedzenie referenčnej integrity. |
| Obsahuje entitu, atribúty primárneho kľúča, inverzné kľúče, alternatívny kľúč, pravidlo, obchodný vzťah, definíciu atď. | Fyzický dátový model obsahuje tabuľku, obmedzenia kľúčov, jedinečný kľúč, stĺpce, cudzí kľúč, indexy, predvolené hodnoty atď. |
45) Aké sú rôzne typy obmedzení?
Iný typ obmedzenia môže byť jedinečný, nulové hodnoty, cudzie kľúče, zložený kľúč alebo obmedzenie kontroly atď.
46) Čo je nástroj na modelovanie údajov?
Nástroj na modelovanie údajov je softvér, ktorý pomáha pri konštrukcii toku údajov a vzťahu medzi údajmi. Príklady takýchto nástrojov sú Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2 atď.
47) Čo je hierarchický DBMS?
V hierarchickej databáze sú údaje modelu usporiadané do stromovej štruktúry. Údaje sú uložené v hierarchickom formáte. Údaje sú reprezentované pomocou vzťahu rodič - dieťa. V hierarchickom DBMS môže mať rodič veľa detí, deti majú iba jedného rodiča.
48) Aké sú nevýhody hierarchického dátového modelu?
Nevýhody hierarchického dátového modelu sú:
- Nie je flexibilný, pretože prispôsobenie sa meniacim sa potrebám podniku si vyžaduje čas.
- Štruktúra predstavuje problém v rámci medzirezortnej komunikácie, vertikálnej komunikácie a medziagentúrnej komunikácie.
- Hierarchický dátový model môže spôsobiť problémy nejednotnosti.
49) Vysvetlite procesne založený prístup k modelovaniu údajov
Procesne riadený prístup používaný v modelovaní údajov sleduje postupnú metódu vzťahu medzi modelom entita-vzťah a organizačným procesom.
50) Aké sú výhody použitia dátového modelovania?
Výhody použitia dátového modelovania v dátovom sklade sú:
- Pomáha vám spravovať obchodné údaje tým, že ich normalizuje a definuje ich atribúty.
- Dátové modelovanie integruje údaje rôznych systémov s cieľom znížiť nadbytočnosť údajov.
- Umožňuje vytvoriť efektívny návrh databázy.
- Dátové modelovanie pomáha organizačnému oddeleniu fungovať ako tím.
- Uľahčuje ľahký prístup k údajom.
51) Aké sú nevýhody použitia dátového modelovania?
Nevýhody použitia dátového modelovania sú:
- Má menšiu štrukturálnu nezávislosť
- Môže to urobiť systém zložitým.
52) Čo je to index?
Index sa používa pre stĺpec alebo skupinu stĺpcov na rýchle načítanie údajov.
53) Aké sú vlastnosti logického dátového modelu?
Charakteristiky logického dátového modelu sú:
- Opisuje potrebu údajov pre jeden projekt, ale je možné ho integrovať s inými logickými dátovými modelmi na základe rozsahu projektu.
- Navrhnuté a vyvinuté nezávisle od DBMS.
- Atribúty údajov budú mať dátové typy s presnou presnosťou a dĺžkou.
- Normalizačné procesy na model, ktorý sa zvyčajne aplikuje typicky do 3 NF.
54) Aké sú charakteristiky fyzického dátového modelu?
Charakteristiky fyzického dátového modelu sú:
- Fyzický dátový model popisuje potrebu údajov pre jeden projekt alebo aplikáciu. Môže byť integrovaný s inými fyzickými údajovými modelmi na základe rozsahu projektu.
- Dátový model obsahuje vzťahy medzi tabuľkami, ktoré sa zaoberajú mohutnosťou a možnou hodnotou null vzťahov.
- Vyvinuté pre konkrétnu verziu systému DBMS, umiestnenia, úložiska dát alebo technológie, ktorá sa má v projekte použiť.
- Stĺpce by mali mať presné datové typy, priradené dĺžky a predvolené hodnoty.
- Definované sú primárne a cudzie kľúče, zobrazenia, indexy, prístupové profily a autorizácie atď.
55) Aké sú dva typy techník modelovania údajov?
Dva typy techník modelovania údajov sú: 1) model entity-relationship (ER) a 2) UML (Unified Modeling Language).
56) Čo je to UML?
UML (Unified Modeling Language) je univerzálny, databázový, modelovací jazyk v oblasti softvérového inžinierstva. Hlavným zámerom je poskytnúť zovšeobecnený spôsob vizualizácie návrhu systému.
57) Vysvetlite objektovo orientovaný databázový model
Objektovo orientovaný databázový model je kolekcia objektov. Tieto objekty môžu mať pridružené funkcie aj metódy.
58) Čo je to sieťový model?
Je to model, ktorý je založený na hierarchickom modeli. Umožňuje prepojenie záznamov viac ako jedným vzťahom, čo naznačuje, že má viac záznamov. Je možné zostaviť množinu nadradených záznamov a podradených záznamov. Každý záznam môže patriť do viacerých množín, ktoré vám umožňujú vykonávať zložité vzťahy tabuľky.
59) Čo je to hashovanie?
Hashing je technika, ktorá sa používa na prehľadanie všetkých hodnôt indexu a získanie požadovaných údajov. Pomáha vypočítať priame umiestnenie údajov, ktoré sa zaznamenávajú na disk bez použitia štruktúry indexu.
60) Čo sú to obchodné alebo prirodzené kľúče?
obchodné alebo prirodzené kľúče je pole, ktoré jedinečne identifikuje entitu. Napríklad ID klienta, číslo zamestnanca, e-mail atď.
61) Čo je zložený kľúč?
Ak sa na reprezentáciu kľúča používa viac ako jedno pole, označuje sa to ako zložený kľúč.
62) Aká je prvá normálna forma?
Prvá normálna forma alebo 1NF je vlastnosťou relácie dostupnej v systéme správy relačnej databázy. Akýkoľvek vzťah sa nazýva prvá normálna forma, ak doména každého atribútu obsahuje hodnoty, ktoré sú atómové. Obsahuje jednu hodnotu z tejto domény.
63) Aký je rozdiel medzi primárnym kľúčom a cudzím kľúčom?
| Primárny kľúč | Cudzí kľúč |
| Primárny kľúč vám pomôže jednoznačne identifikovať záznam v tabuľke. | Cudzí kľúč je pole v tabuľke, ktoré je primárnym kľúčom inej tabuľky. |
| Primárny kľúč nikdy neprijíma nulové hodnoty. | Cudzí kľúč môže akceptovať viac nulových hodnôt. |
| Primárnym kľúčom je zoskupený index a údaje v tabuľke DBMS sú fyzicky usporiadané v poradí zoskupeného indexu. | Cudzí kľúč nemôže automaticky vytvoriť index, klastrovaný alebo klastrovaný. Môžete však manuálne vytvoriť index pre cudzí kľúč. |
| Jeden hlavný kľúč môžete mať v tabuľke. | V tabuľke môžete mať viac cudzích kľúčov. |
64) Aké sú požiadavky druhej normálnej formy?
Požiadavky druhej normálnej formy sú:
- Malo by to byť v prvej normálnej forme.
- Neobsahuje žiadny atribút non-prime, ktorý je funkčne závislý od ktorejkoľvek podmnožiny kandidátskeho kľúča vzťahu tabuľky.
65) Aké sú pravidlá pre tretiu normálnu formu?
Pravidlá pre tretie bežné formuláre sú:
- Malo by to byť v druhej normálnej forme
- Nemá prechodné funkčné závislosti.
66) Aký je význam používania kľúčov?
- Klávesy vám pomôžu identifikovať akýkoľvek riadok údajov v tabuľke. V aplikácii v reálnom svete môže tabuľka obsahovať tisíce záznamov.
- Klávesy zabezpečujú, že aj napriek týmto výzvam môžete jednoznačne identifikovať záznam tabuľky.
- Umožňuje vám vytvoriť vzťah medzi a identifikovať vzťah medzi tabuľkami
- Pomôže vám presadiť identitu a integritu vo vzťahu.
67) Čo je náhradný kľúč?
Umelý kľúč, ktorého cieľom je jedinečná identifikácia každého záznamu, sa nazýva náhradný kľúč. Tieto druhy kľúčov sú jedinečné, pretože sa vytvárajú, keď nemáte žiadny prirodzený primárny kľúč. Údajom v tabuľke nepripisujú žiadny význam. Náhradný kľúč je zvyčajne celé číslo.
68) Podrobne vysvetlite alternatívny kľúč
Alternatívnym kľúčom je stĺpec alebo skupina stĺpcov v tabuľke, ktorá jedinečne identifikuje každý riadok v tejto tabuľke. Tabuľka môže mať viac možností pre primárny kľúč, ale iba jeden môže byť nastavený ako primárny kľúč. Všetky kľúče, ktoré nie sú primárnym kľúčom, sa nazývajú Alternatívny kľúč.
69) Aká je štvrtá normálna forma v DBMS?
Štvrtá normálna forma je úroveň normalizácie databázy, pri ktorej nesmie existovať iná než triviálna závislosť okrem kandidátskeho kľúča.
70) Čo je to systém správy databázy?
Systém správy databázy alebo DBMS je softvér na ukladanie a načítanie údajov používateľa. Skladá sa zo skupiny programov, ktoré manipulujú s databázou.
71) Aké je pravidlo piatej normálnej formy?
Tabuľka je v 5 th normálnej forma iba v prípade, že je v 4 th normálny tvar, a nemôže byť rozložený do ľubovoľný počet menších stolov bez straty dát.
72) Čo je normalizácia?
Normalizácia je technika návrhu databázy, ktorá organizuje tabuľky spôsobom, ktorý znižuje nadbytočnosť a závislosť údajov. Rozdeľuje väčšie tabuľky na menšie tabuľky a spája ich pomocou vzťahov.
73) Vysvetlite vlastnosti systému na správu databáz
- Poskytuje zabezpečenie a odstraňuje nadbytočnosť
- Samo opisujúca podstata databázového systému
- Izolácia medzi programami a odberom údajov
- Podpora viacerých zobrazení údajov.
- Zdieľanie údajov a spracovanie transakcií viacerých používateľov
- DBMS umožňuje entitám a vzťahom medzi nimi vytvárať tabuľky.
- Nadväzuje na koncepciu ACID (atomicita, konzistencia, izolácia a trvanlivosť).
- DBMS podporuje prostredie pre viacerých používateľov, ktoré používateľom umožňuje paralelný prístup a prístup k údajom a manipuláciu s nimi.
74) Uveďte zoznam populárneho softvéru DBMS
Populárny softvér DBMS je:
- MySQL
- Microsoft Access
- Oracle
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Vysvetlite pojem RDBMS
Relational Database Management System je softvér, ktorý sa používa na ukladanie údajov vo forme tabuliek. V tomto druhu systému sa údaje spravujú a ukladajú do riadkov a stĺpcov, ktoré sa označujú ako n-tice a atribúty. RDBMS je výkonný systém správy údajov a je široko používaný po celom svete.
76) Aké sú výhody dátového modelu?
Výhody dátového modelu sú:
- Hlavným cieľom navrhovania dátového modelu je zabezpečiť, aby boli dátové objekty ponúkané funkčným tímom zastúpené presne.
- Dátový model by mal byť dostatočne podrobný na to, aby sa dal použiť na zostavenie fyzickej databázy.
- Informácie v dátovom modeli možno použiť na definovanie vzťahu medzi tabuľkami, primárnym a cudzím kľúčom a uloženými procedúrami.
- Dátový model pomáha podnikom komunikovať v rámci organizácií aj medzi nimi.
- Dátový model pomáha dokumentovať mapovanie údajov v procese ETL
- Pomôžte rozpoznať správne zdroje údajov na vyplnenie modelu
77) Aké sú nevýhody dátového modelu?
Nevýhody dátového modelu sú:
- Pri vývoji dátového modelu je potrebné poznať vlastnosti uložených fyzických údajov.
- Toto je navigačný systém, ktorý produkuje komplexný vývoj a správu aplikácií. Vyžaduje teda znalosť biografickej pravdy.
- Aj menšie zmeny v štruktúre si vyžadujú úpravu v celej aplikácii.
- V systéme DBMS neexistuje žiadna sada jazyka na manipuláciu s údajmi.
78) Vysvetlite rôzne typy tabuliek faktov
Existujú tri typy tabuliek faktov:
- Aditívum: Je to mierka, ktorá sa pridáva k akejkoľvek dimenzii.
- Neaditíva: Je to miera, ktorú nemožno pridať do žiadnej dimenzie.
- Semi-aditívum: Je to opatrenie, ktoré sa dá pridať do niekoľkých dimenzií.
79) Čo je súhrnná tabuľka?
Súhrnná tabuľka obsahuje agregované údaje, ktoré je možné vypočítať pomocou funkcií, ako sú: 1) priemer 2) MAX, 3) počet, 4) SUM, 5) SUM a 6) MIN.
80) Čo je Potvrdená dimenzia?
Vyhovujúca dimenzia je dimenzia, ktorá je navrhnutá spôsobom, ktorý je možné použiť v mnohých tabuľkách faktov v rôznych oblastiach dátového skladu.
81) Zoznam typov hierarchií v modelovaní údajov
Existujú dva typy hierarchií: 1) Hierarchie založené na úrovniach a 2) Hierarchie rodičov a potomkov.
82) Aký je rozdiel medzi dátovým trhom a dátovým skladom?
| Dátový trh | Dátový sklad |
| Dátový trh sa zameriava na jeden predmet podnikania. | Dátový sklad sa zameriava na rôzne oblasti podnikania. |
| Používa sa na prijímanie taktických rozhodnutí pre rast podnikania. | Pomáha majiteľom firiem prijať strategické rozhodnutie |
| Dátový trh sa riadi modelom zdola nahor | Dátový sklad sleduje model zhora nadol |
| Zdroj údajov pochádza z jedného zdroja údajov | Zdroj údajov pochádza z viac ako jedného heterogénneho zdroja údajov. |
83) Čo je XMLA?
XMLA je analýza XML, ktorá sa považuje za štandardný prístup k údajom v online analytickom spracovaní (OLAP).
84) Vysvetlite rozmer harabúrd
Nevyžiadaná dimenzia pomáha ukladať údaje. Používa sa, keď nie je správne ukladať údaje do schémy.
85) Vysvetlite zreťazenú replikáciu údajov
Situácia, keď sekundárny uzol vyberie cieľ pomocou času ping, alebo keď je najbližší uzol sekundárny, nazýva sa to ako zreťazená replikácia údajov.
86) Vysvetlite virtuálne dátové sklady
Virtuálny dátový sklad poskytuje kolektívny pohľad na vyplnené údaje. Virtuálny dátový sklad nemá historické údaje. Považuje sa to za logický dátový model s metadátami.
87) Vysvetlite snímku dátového skladu
Snímka predstavuje úplnú vizualizáciu údajov v čase, keď sa začína proces extrakcie údajov.
88) Čo je to obojsmerný extrakt?
Schopnosť systému extrahovať, vyčistiť a prenášať údaje v dvoch smeroch sa nazýva smerový extrakt.