TensorFlow je open-source knižnica pre hlboké vzdelávanie, ktorá je vyvíjaná a udržiavaná spoločnosťou Google. Ponúka programovanie toku údajov, ktoré vykonáva celý rad úloh strojového učenia. Bol skonštruovaný tak, aby fungoval na viacerých procesoroch alebo GPU a dokonca aj na mobilných operačných systémoch, a má niekoľko obalov v jazykoch ako Python, C ++ alebo Java.
Tu je zostavený zoznam Top 10 kníh pre Tensor Flow, ktoré by mali byť súčasťou akejkoľvek začiatočníckej až pokročilej knižnice Scienctists Learners pre začiatočníkov až po pokročilých.
1) Learn TensorFlow 2.0: Implementujte modely strojového učenia a hlbokého učenia pomocou Pythonu
Learn TensorFlow je kniha, ktorú napísali Pramod Singh a Avish Manure. Kniha začína predstavením rámca TensorFlow 2.0 a hlavnými zmenami od jej posledného vydania. Kniha sa zameriava aj na vytváranie modelov supervidovaného strojového učenia pomocou TensorFlow.
Kniha tiež učí, ako môžete zostaviť modely pomocou odhadov zákazníkov. Dozviete sa tiež, ako používať TensorFlow na vytváranie modelov strojového učenia a hlbokého učenia. Celý kód uvedený v tejto knihe bude k dispozícii vo forme spustiteľných skriptov na serveri Github.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone2) Advanced Deep Learning s TensorFlow 2 a Keras
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras je kniha, ktorú napísala Rowel Atienza. Kniha vás naučí niektoré pokročilé techniky hlbokého učenia, ktoré sú dnes k dispozícii.
Táto kniha vás tiež naučí o hlbokom učení, učení bez dozoru pomocou vzájomných informácií, detekcii objektov (SSD). Kniha tiež ukazuje, ako vytvoriť efektívnu AI s najmodernejšími technikami. V tejto knihe sa dozviete o sieťach GAN a o tom, ako môžu odomknúť nové úrovne výkonu umelej inteligencie.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone3) Tensorflow za 1 deň
Tensorflow in 1 Day je kniha, ktorú napísal Krishna Rungta. Kniha vás naučí tento zložitý predmet v ľahko zrozumiteľnom anglickom jazyku. Má fantastický graf, funkciu výpočtu. Pomáha vedcovi dát vizualizovať jeho neurónovú sieť pomocou TensorBoard.
Kniha pokrýva témy ako Čo je to Deep Learning ?, Machine Learning vs. Deep Learning, Čo je TensorFlow? A pokročilé témy ako Jupyter Notebook, Tensorflow na AWS a ďalšie.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone4) TinyML: Strojové učenie s TensorFlow Lite na procesoroch Arduino a Ultra-Low-Power
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite je kniha, ktorú napísali Pete Warden a Daniel Situnayke. S touto praktickou učebnou príručkou vstúpite do poľa TinyML. Kniha sa zaoberá hlbokým učením a vstavané systémy kombinujú, aby umožnili úžasné veci aj s malými zariadeniami.
Táto kniha je ideálna pre vývojárov softvéru a hardvéru, ktorí chcú vytvárať zabudované systémy pomocou strojového učenia.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone5) Spracovanie prirodzeného jazyka pomocou TensorFlow
Spracovanie prirodzeného jazyka pomocou TensorFlow je kniha, ktorú napísal Hushan Ganegedara. V tejto knihe sa tiež dozviete, ako aplikovať vysoko výkonné modely RNN, bunky krátkodobej pamäte (LSTM), na úlohy NLP. Budete tiež schopní preskúmať strojový preklad neurónov a implementovať strojový prekladač neurónov.
Po prečítaní tejto knihy pochopíte technológiu NLP. Budete tiež schopní aplikovať TensorFlow v aplikáciách NLP zameraných na hlboké vzdelávanie a na to, ako vykonávať konkrétne úlohy NLP.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone6) Projekty strojového učenia TensorFlow
TensorFlow Machine Learning Projects je kniha, ktorú napísali Ankit Jain, Armando Fandango a Amita Kapoor. Táto kniha tiež učí, ako stavať pokročilé projekty. Budete tiež schopní čeliť bežným výzvam pomocou knižníc z ekosystému TensorFlow.
Táto kniha tiež učí, ako môžete zostavovať projekty v rôznych doménach reálneho sveta, automatických kódovačoch, systémoch odporúčaní, posilňovacom učení atď. Na konci tejto príručky získate potrebné odborné znalosti na vytváranie projektov strojového učenia.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone7) Praktické počítačové videnie s TensorFlow 2
Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 je kniha, ktorú napísali Benjamin Planche a Eliot Andres. Táto kniha vám pomôže preskúmať rámec open source spoločnosti Google pre strojové učenie. Pochopíte tiež, ako profitovať z využívania konvolučných neurónových sietí (CNN) na vizuálne úlohy.
Kniha začína základmi počítačového videnia a hlbokého učenia. Kniha vás tiež naučí, ako budovať neurónovú sieť od nuly. Kniha vám pomôže naučiť sa, ako klasifikovať obrázky pomocou moderných riešení, ako sú Inception a ResNet, a extrahovať konkrétny obsah pomocou metódy YOLO (You Only Look Once).
Na konci tejto učebnice budete mať teoretické vedomosti a praktické zručnosti. Pomáha vám tiež vyriešiť pokročilé problémy s počítačovým videním.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone8) Pro Deep Learning s TensorFlow
Pro Deep Learning with TensorFlow je kniha, ktorú napísal Santanu Pattanayak. Budete tiež schopní porozumieť matematickému porozumeniu a intuícii. Pomôže vám to vlastnoručne vymýšľať nové architektúry a riešenia hlbokého vzdelávania.
Kniha ponúka praktické skúsenosti, takže sa môžete od začiatku učiť hlbokému učeniu. Táto kniha o TensorFlow vám umožní rýchlo sa dostať do tempa pomocou TensorFlow. Pomáha vám optimalizovať rôzne architektúry hlbokého učenia.
Táto kniha pojednáva o mnohých praktických konceptoch hlbokého učenia, ktoré sú relevantné v akomkoľvek priemysle, a ktoré sú v tejto knihe zdôraznené. Kód uvedený v tomto referenčnom materiáli je k dispozícii vo forme notebookov a skriptov iPython.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone9) Praktické hlboké učenie pre cloud, mobil a Edge
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge je kniha, ktorú napísali Anirudh Koul, Siddha Ganju a Meher Kasam. Táto kniha vás naučí, ako zostaviť praktické aplikácie hlbokého učenia pre cloud, mobilné zariadenia a prehliadače.
The book teaches you the process of converting an idea into something that people in the real world can use. This book also teaches how you can develop Artificial Intelligence for a range of devices, including Raspberry Pi, and Google Coral. You will also get many practical tips for maximizing model accuracy and speed.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) Deep Learning: A Practitioner's Approach
Deep Learning is a book written by Josh Patterson and Adam Gibson. This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject. It also helps you get started building efficient deep learning networks.
You will learn about the theory of deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J). It is a library for developing production-class workflows. By using real-world examples, you'll learn methods and strategies easily.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon