AI je veda a inžinierstvo výroby inteligentných strojov, najmä inteligentných počítačových programov. Plnou formou AI je umelá inteligencia. Umelá inteligencia existuje, keď má stroj kognitívne schopnosti. Meradlom pre AI je ľudská úroveň uvažovania, reči a zraku.
Tu je zostavený zoznam najlepších kníh o AI, ktoré by mali byť súčasťou knižnice pre všetkých začiatočníkov až po pokročilých študentov Data Science Learner.
1) Umelá inteligencia pre figuríny
Artificial Intelligence je kniha, ktorú napísali John Paul Mueller a Luca Massaron. Kniha poskytuje jasný úvod do AI a do toho, ako sa dnes používa.
V tejto knihe získate prehľad o technológii. Hovorí tiež o bežných mylných predstavách, ktoré ju obklopujú. Kniha skúma použitie AI v počítačových aplikáciách, rozsah a históriu AI.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone2) Vytvorte si vlastnú neurónovú sieť
Táto príručka o umelej inteligencii je postupnou cestou matematikou neurónových sietí a jej vytvorením pomocou počítačového jazyka Python.
Táto príručka vás vezme na zábavnú a nenáročnú cestu. Kniha začína veľmi jednoduchými nápadmi a postupne si vytvára porozumenie, ako fungujú neurónové siete. V tejto knihe sa tiež naučíte kódovať v jazyku Python a vytvoriť svoju neurónovú sieť s ponukou profesionálne vyvinutých sietí.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone3) Superinteligencia
Superinteligencia je ideálna príručka od Stuarta Russella a Petra Norviga. Táto kniha je najkomplexnejším a najaktuálnejším úvodom do teórie a praxe predmetu AI.
Táto kniha o AI prináša čitateľom informácie o najnovších technológiách a predstavuje koncepty jednotnejším spôsobom. Kniha ponúka aj strojové učenie, hlboké učenie, prenosové výučbové systémy pre viacerých agentov, robotiku atď.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone4) Umelá inteligencia: moderný prístup
Táto kniha ponúka základnú koncepčnú teóriu umelej inteligencie. Funguje ako kompletný referenčný materiál pre začiatočníkov. Pomáha študentom v pregraduálnych alebo postgraduálnych kurzoch umelej inteligencie.
Toto vydanie poskytuje podrobné informácie o zmenách, ku ktorým došlo v oblasti umelej inteligencie od jeho posledného vydania. Existuje mnoho dôležitých aplikácií technológie AI, ako je nasadenie praktického rozpoznávania reči, strojový preklad, domáca robotika, ktoré sú podrobne vysvetlené.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone5) Motory umelej inteligencie: Výukový úvod do matematiky hlbokého učenia
Artificial Intelligence Engines je kniha, ktorú napísal James V Stone. Kniha vysvetľuje, ako algoritmy AI, vo forme hlbokých neurónových sietí. Túto výhodu rýchlo eliminuje. Hlboké neurónové siete sa používajú v mnohých obchodných aplikáciách, ako je diagnostika rakoviny, rozpoznávanie objektov, rozpoznávanie reči, robotické riadenie, šach, poker atď.
V tejto knihe sú vysvetlené kľúčové algoritmy učenia neurónových sietí, po ktorých nasledujú podrobné matematické analýzy.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone6) Život 3.0: Byť človekom vo veku umelej inteligencie
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence je kniha, ktorú napísal Max Tegmark. Kniha hovorí o vzostupe AI o tom, ako má potenciál transformovať našu budúcnosť viac ako ktorákoľvek iná technológia.
Táto kniha tiež pokrýva celú škálu hľadísk alebo najkontroverznejších otázok. Hovorí o význame, vedomí a konečných fyzických limitoch života v kozme.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone7) Strojové učenie pre úplných začiatočníkov
Machine Learning For Absolute Beginners je kniha, ktorú napísal Oliver Theobald. Kniha obsahuje kapitoly ako Čo je to strojové učenie, typy strojového učenia, sada nástrojov pre strojové učenie, čistenie údajov, nastavenie vašich údajov, regresná analýza. Kniha sa tiež týka klastrovania, podpory vektorových strojov, umelých neurónových sietí, zostavovania modelu v Pythone atď. Obsahuje algoritmy ako Cross-Validation, Ensemble Modeling, Grid Search, Feature Engineering a One-hot Encoding.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone8) Ilustrované hlboké učenie
Deep Learning Illustrated je kniha o AI, ktorú napísali Jon Kohn, Grant Beyleveld a Aglae Basens. Táto kniha hovorí o mnohých nových výkonných schopnostiach umelej inteligencie a výkone algoritmu. Deep Learning Illustrated a ponúka kompletný úvod do techník disciplíny.
Táto kniha môže slúžiť ako praktická referenčná príručka pre vývojárov, výskumníkov, analytikov a študentov, ktorí ju chcú použiť.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone9) Prediktívna analýza pre figuríny
Predictive Analytics For Dummies je kniha, ktorú napísali Anasse Bari, Mohamed Chaouchi a Tommy Jung. Pomocou tejto príručky sa dozviete o jadre prediktívnej analýzy.
Kniha ponúka niekoľko bežných prípadov použitia, ktoré vám pomôžu začať. Zahŕňa tiež podrobnosti o modelovaní, k-means clustering. Kniha tiež poskytuje tipy na obchodné ciele a prístupy.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone10) Data Science from Scratch: First Principles with Python
Data Science from Scratch je kniha, ktorú napísal Joel Guru. Táto kniha vám pomôže naučiť sa matematiku a štatistiku, ktoré sú jadrom dátovej vedy. Naučíte sa tiež hackerské zručnosti, ktoré potrebujete, aby ste mohli začať ako vedec v oblasti údajov.
Knihy obsahujú témy ako implementácia najbližších susedov, naivné Baye, lineárna a logistická regresia, rozhodovacie stromy a klastrové modely. Budete tiež schopní preskúmať spracovanie prirodzeného jazyka, sieťovú analýzu atď.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone11) Praktické strojové učenie
Hands-On Machine Learning je kniha, ktorú napísala Aurélien Géron. Kniha vám pomôže intuitívne porozumieť konceptom a nástrojom na budovanie inteligentných systémov.
Tento referenčný materiál vás tiež naučí techniky, počnúc jednoduchou lineárnou regresiou a postupujúc do hlbokých neurónových sietí. V tejto knihe tiež preskúmate niekoľko výcvikových modelov vrátane podporných vektorových strojov, rozhodovacích stromov, náhodných lesov a metód súborov. Môžete sa tiež naučiť techniky tréningu a škálovania hlbokých neurónových sietí.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone12) Aplikovaná umelá inteligencia: Príručka pre podnikateľov
Aplikovaná umelá inteligencia je kniha, ktorú napísali Mariya Yao, Adelyn Zhou a Marlene Jia. Táto kniha je praktickým sprievodcom pre vedúcich pracovníkov v podnikaní, ktorých vášňou je využívať inteligenciu strojov. To vám pomôže zvýšiť produktivitu ich organizácií a zvýšiť kvalitu života v ich komunitách. Kniha vám tiež pomôže prijímať obchodné rozhodnutia prostredníctvom aplikácií umelej inteligencie a strojového učenia.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone13) Predikčné stroje: Jednoduchá ekonomika umelej inteligencie
Prediction Machines je kniha, ktorú napísali Ajay Agrawal, Joshua Gans a Avi Goldfarb. Kniha hovorí o jadre rozhodovania za neistoty. Vysvetľuje tiež, ako predikčné nástroje zvyšujú produktivitu - prevádzka strojov, manipulácia s dokumentmi, komunikácia so zákazníkmi. Nakoniec kniha pojednáva o tom, ako lepšia predpoveď vytvára príležitosti pre nové obchodné štruktúry.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI je kniha, ktorú napísali Paul R. Daugherty a H. James Wilson. Kniha hovorí o podstate paradigmy AI, ktorá vám pomôže posunúť sa, je transformácia všetkých obchodných procesov v jednej organizácii.
Kniha vysvetľuje, ako spoločnosti využívajú nové pravidlá umelej inteligencie na posun vpred v oblasti inovácií. Opisuje tiež šesť úplne nových typov hybridných rolí človek + stroj, ktoré si musí vyvinúť každá spoločnosť.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone15) Architekti inteligencie: Pravda o AI od ľudí, ktorí ju budujú
Architekti inteligencie obsahujú sériu podrobných rozhovorov typu „one-to-one“, v ktorých autor Martin Ford odhaľuje pravdu o týchto otázkach. Poskytoval myšlienky najbystrejších myslí v komunite umelej inteligencie.
Táto kniha o AI pomáha zhromažďovať názory významných osôb z oblasti umelej inteligencie, ako sú Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis a Yoshua Bengi. Túto knihu by ste si mali prečítať, aby ste získali podrobné znalosti a budúcnosť poľa AI.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone16) Umelá inteligencia pre ľudí: základné algoritmy
Umelá inteligencia pre ľudí je kniha, ktorú napísal Jeff Heaton. V tejto knihe o AI sa dozviete o základných algoritmoch umelej inteligencie. Rovnako ako rozmernosť, zhlukovanie, výpočet chýb, stúpanie do kopca, Nelder Mead a lineárna regresia.
Táto kniha o umelej inteligencii vysvetľuje všetky algoritmy pomocou skutočných numerických výpočtov, ktoré môžete vykonať sami. Každá kapitola v tejto knihe obsahuje príklad programovania. Príklady sú momentálne poskytované v jazykoch Java, C #, Python a C. Ostatné plánované jazyky.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone17) 10 povinných čítaní HBR o AI, Analytics a New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age je kniha, ktorú napísali Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
Kniha prešla stovkami článkov z časopisu Harvard Business Review a vybrala tie najdôležitejšie. Táto kniha vám pomôže pochopiť rôzne dohody o umelej inteligencii a spôsoby, ako ich prijať.
V tejto knihe sa naučíte dátovú vedu poháňanú umelou inteligenciou a strojovým učením. Zahŕňa tiež kapitoly o blockchaine a rozšírenej realite.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone18) TensorFlow za 1 deň: Vytvorte si vlastnú neurónovú sieť
TensorFlow je najpopulárnejšia knižnica Deep Learning Library dostupná na trhu. Má najautentickejšiu funkciu výpočtov grafov, ktorá vám pomáha vizualizovať a navrhnúť neurónovú sieť. Táto užitočná kniha o strojovom učení ponúka obe konvolúcie, ako aj rekurentnú neurálnu sieť.
Kniha pojednáva o modeloch strojového učenia podporovaných TensorFlow, ako napríklad Deep Learning Classification, Boston Tree a wipe & deep layer methods. Kniha obsahuje úplné profesionálne postupy hlbokého učenia s podrobnými príkladmi.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone19) Hlboké učenie (séria Adaptive Computation and Machine Learning)
Táto kniha hlbokého učenia ponúka matematické a koncepčné pozadie a príslušné pojmy v oblasti lineárnej algebry, teórie pravdepodobnosti a informácií a strojového učenia.
Kniha popisuje mnoho dôležitých techník hlbokého učenia široko používaných v priemysle, ktoré zahŕňajú regularizáciu, optimalizačné algoritmy, sekvenčné modelovanie. Táto kniha ponúka aj informácie súvisiace s výskumom, ako sú modely lineárnych faktorov, autokodéry, štruktúrované pravdepodobnostné modely, funkcia oddielov atď.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone20) Python Machine Learning, 1. vydanie
Kniha Python Machine Learning vám umožní prístup do sveta prediktívnej analýzy. Pomôže vám naučiť sa najlepšie postupy a metódy na zlepšenie a optimalizáciu systémov a algoritmov strojového učenia.
Chce zistiť, ako používať Python? Potom by ste si mali zvoliť Python Machine Learning. Kniha vám pomôže začať od nuly alebo vám pomôže rozšíriť vaše vedomosti z oblasti dátovej vedy.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone21) Hlboké učenie s R.
Deep Learning with R vám predstaví vesmír hlbokého učenia pomocou knižnice Keras a jej jazykového rozhrania R. Je napísaný pre Python ako Deep Learning with Python od tvorcu Keras a Google.
Knihy vám pomôžu nastaviť vaše prostredie pre hlboké vzdelávanie. Môžete si tiež precvičiť nové zručnosti v aplikáciách založených na R v počítačovom videní, spracovaní prirodzeného jazyka a generatívnych modeloch. Na získanie tohto kurzu navyše nepotrebujete žiadne predchádzajúce skúsenosti so strojovým učením alebo hlbokým učením.
Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone