17 NAJLEPŠÍCH kníh o vede o údajoch (aktualizácia 2021)

Anonim

Veda o údajoch je oblasť štúdia, ktorá zahŕňa získavanie poznatkov z veľkého množstva údajov pomocou rôznych vedeckých metód, algoritmov a procesov. Pomáha vám odhaliť skryté vzory z nespracovaných údajov. Dátová veda sa objavila z dôvodu vývoja matematických štatistík, analýzy údajov a veľkých dát.

Tu je zoznam najlepších 17 kníh o vede o údajoch, ktoré by mali byť súčasťou akejkoľvek začiatočníckej až pokročilej knižnice Data Science Learners.

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch je kniha, ktorú napísal Joel Guru. Táto kniha vám pomôže naučiť sa matematiku a štatistiku, ktoré sú jadrom dátovej vedy. Naučíte sa tiež hackerské zručnosti, ktoré potrebujete, aby ste mohli začať ako vedec v oblasti údajov.

Knihy obsahujú témy ako implementácia najbližších susedov, Naiv Bayes, lineárna a logistická regresia, rozhodovacie stromy a klastrové modely. Budete tiež schopní preskúmať spracovanie prirodzeného jazyka, sieťovú analýzu atď.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

2) Data Science For Dummies

Data Science For Dummies je kniha, ktorú napísala Lillian Pierson. Táto kniha je ideálna pre profesionálov v oblasti IT a študentov, ktorí chcú rýchly náter pokrývajúci všetky oblasti rozsiahleho priestoru dátovej vedy.

Kniha sa zameriava na témy ako veľké dáta, dátová veda a dátové inžinierstvo a na to, ako sú kombinované všetky tieto oblasti, ktoré ponúkajú veľkú hodnotu. Dozviete sa tiež o technológiách, programovacích jazykoch a matematických metódach.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

3) Veľké dáta: revolúcia, ktorá zmení spôsob nášho života, práce a myslenia

Big Data je kniha, ktorú napísali Viktor Mayer-Schonberger a Kenneth Cukier. Kniha hovorí o optimistickom a praktickom pohľade na revolúciu veľkých dát. Autori tejto knihy hovoria aj o tom, ako technológia Big Data dokáže zmeniť náš život a čo môžeme urobiť, aby sme sa chránili pred jej nebezpečenstvom.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

4) Rozprávanie príbehov s údajmi: Sprievodca vizualizáciou údajov pre obchodných profesionálov

Rozprávanie s dátami je kniha, ktorú napísal Cole Nussbaumer Knaflic. V tejto knihe sa dozviete základy vizualizácie údajov a ako efektívne komunikovať s údajmi. Lekcie v tejto knihe sú väčšinou teoretické a ponúkajú veľa príkladov z reálneho sveta pripravených na okamžité použitie v ďalšom grafe alebo prezentácii.

Táto kniha tiež učí čitateľa o tom, ako môžu ísť ďalej ako predvídateľné nástroje na dosiahnutie koreňa vašich údajov. Zahŕňa tiež tému, ako využiť vaše údaje na vytvorenie pútavého a poučného príbehu.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

5) Navrhovanie dátovo náročných aplikácií

Designing Data-Intensive Applications je kniha, ktorú napísal Martin Kleppmann. Táto kniha pomáha spoznať výhody a nevýhody rôznych technológií na spracovanie a ukladanie údajov. Táto kniha tiež pomáha softvérovým inžinierom a architektom dozvedieť sa, ako plne využívať údaje v moderných aplikáciách.

Kniha vám pomáha robiť informované rozhodnutia identifikáciou silných a slabých stránok rôznych nástrojov a navigáciou v kompromisoch okolo konzistencie, škálovateľnosti, odolnosti voči chybám a zložitosti.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

6) Praktická štatistika pre vedcov v oblasti údajov: 50 základných pojmov

Praktická štatistika pre vedcov v oblasti dát je kniha, ktorú napísal Peter Bruce (autor) Andrew Bruce. Táto kniha vysvetľuje, ako použiť rôzne štatistické metódy na dátovú vedu, a poskytne vám rady, čo je dôležité a čo nie.

Táto kniha je ľahko použiteľnou referenčnou príručkou pre dátové vedy, ak ovládate programovanie R a máte určité vedomosti o štatistike.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

7) Dátová veda a analýza veľkých dát: Objavovanie, analýza, vizualizácia a prezentácia údajov

Data Science and Big Data Analytics je kniha vydaná vzdelávacou službou EMC. Táto kniha sa zameriava na široké spektrum aktivít a metód a nástrojov, ktoré vedci používajú. Kniha sa zameriava na koncepty, princípy a praktické aplikácie.

Vzťahuje sa na akékoľvek priemyselné a technologické prostredie a vzdelávanie. Je podporovaná a vysvetlená pomocou príkladov, ktoré môžete replikovať pomocou softvéru s otvoreným zdrojovým kódom.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

8) Data Science for Business: Čo potrebujete vedieť o dolovaní a analytickom myslení

Data Science for business je kniha, ktorú napísali známi odborníci na dátové vedy Foster Provost a Tom Fawcett. Táto študijná kniha o dátovej vede predstavuje základné princípy dátovej vedy. Táto študijná kniha vám pomôže porozumieť mnohým technikám získavania údajov, ktoré sa dnes používajú.

Dozviete sa tiež, ako zlepšiť komunikáciu medzi zainteresovanými stranami v podnikaní a dátovými vedcami. Pomôže vám tiež porozumieť dátovo-analytickému procesu a tomu, ako sú metódy datovej vedy schopné podporiť obchodné rozhodovanie.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

9) Štatistika Head First: Sprievodca priateľským k mozgu

Head First Statistics je kniha, ktorú napísal Dawn Griffiths. Spisovateľ prináša tento typicky suchý predmet do života a naučí vás všetko, čo chcete a potrebujete vedieť o štatistikách, a to prostredníctvom materiálu, ktorý je plný hádaniek, príbehov, kvízov a príkladov z reálneho sveta. Táto kniha vám pomôže naučiť sa štatistiku, aby ste mohli pochopiť kľúčové body a použiť ich. Kniha sa tiež týka spôsobu vizuálnej prezentácie údajov pomocou grafov a grafov. Nakoniec kniha tiež učí, ako môžete vypočítať pravdepodobnosť a očakávanie atď.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

10) R pre dátovú vedu: import, upratovanie, transformácia, vizualizácia a modelovanie údajov

R for Data Science je kniha, ktorú napísal Hadley Wickham. Je navrhnutý tak, aby ste sa čo najskôr naučili robiť dátovú vedu.

Kniha vás prevedie krokmi importovania, skúmania a modelovania vašich údajov a komunikácie výsledkov.

V tejto knihe získate úplné pochopenie cyklu dátových vied. Okrem základných nástrojov musíte spravovať aj podrobnosti. Každá časť tejto knihy je spojená s cvičeniami, ktoré vám pomôžu precvičiť si to, čo ste sa pri tom naučili.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

11) Praktické strojové učenie

Hands-On Machine Learning je kniha Data Science, ktorú napísala Aurélien Géron. Kniha vám pomôže naučiť sa koncepty a nástroje pre budovanie inteligentných systémov. Naučíte sa tiež naučiť sa rôzne techniky, ako je jednoduchá lineárna regresia a postup do hlbokých neurónových sietí. Každá kapitola tejto knihy vám pomôže uplatniť to, čo ste sa naučili; všetko, čo potrebujete, je skúsenosť s programovaním.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

12) Python pre analýzu dát: hádanie dát s Pandas, NumPy a IPython

Python for Data Analysis je kniha, ktorú napísal Wes McKinney. Táto príručka je plná prípadových štúdií, ktoré ukazujú, ako vyriešiť mnoho problémov s analýzou dát, ktoré sa bežne vyskytujú. V tejto knihe Data science sa dozviete najnovšie verzie pand, NumPy, IPython a Jupyter.

Táto príručka je praktickým a moderným úvodom do nástrojov na vedeckú analýzu údajov v jazyku Python. Je to ideálna kniha pre analytikov nových pre Python a programátorov v Pythone.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

13) Úvod do strojového učenia s Pythonom: Sprievodca pre dátových vedcov

Strojové učenie pomocou jazyka Python je kniha, ktorú napísali Andreas C. Müller (autor) a Sarah Guido (autor). V tejto knihe sa dozviete kroky potrebné na vytvorenie úspešnej aplikácie strojového učenia s Pythonom a knižnicou sci-kit-learn.

V tejto knihe sa dozviete kroky potrebné na vytvorenie úspešnej aplikácie strojového učenia s Pythonom a knižnicou scikit-learn. Tento študijný materiál vám tiež predstavuje knižnice NumPy a matplotlib.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

14) Praktická dátová veda s R

Practical Data Science with R je kniha, ktorú napísali Nina Zumel (autorka), John Mount (autorka) a Jim Porzak. Kniha vysvetľuje základné princípy bez zdĺhavých teoretických podrobností. Pri zhromažďovaní, prehľadávaní a analýze údajov uvediete prípady skutočného použitia, ktorým budete čeliť.

Budete schopní použiť programovací jazyk R a techniky štatistickej analýzy. Kniha starostlivo vysvetlila príklady založené na marketingu, BI a systéme podpory rozhodovania. Kniha sa tiež venuje témam, ako je navrhovanie experimentov, ktoré sú postavené na prediktívnych modeloch.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

15) Myslenie s dátami

Myslenie s dátami je kniha, ktorú napísal Max Sharon. Pomáha vám naučiť sa techniky na premenu údajov na vedomosti, ktoré môžete použiť. V tejto knihe nájdete rámec pre definovanie vášho projektu. Zahŕňa tiež údaje, ktoré chcete zhromaždiť, a spôsob, akým chcete pristupovať a analyzovať jeho výsledky.

Táto kniha Data Science vám tiež pomôže preskúmať vzorce uvažovania špecifické pre údaje a naučiť sa, ako vytvoriť užitočnejšie argumenty.

Skontrolujte najnovšiu cenu a užívateľské recenzie na Amazone

16) Príručka Data Science Handbook

Príručku Data Science Handbook napísal Field Cady. Je to ideálna príručka pre metodiku analýzy údajov a softvérové ​​nástroje pre veľké dáta. Kniha je ideálna pre ľudí, ktorí si chcú precvičiť dátovú vedu, ale chýbajú im požadované zručnosti.

This Data science book is also an ideal study material for researchers as well as entry-level graduate students. They require to learn real-world analytics and expand their skill set.

Check Latest Price and User Reviews on Amazon

17) An Introduction to Statistical Learning

An Introduction to Statistical Learning is a book written by a group of authors like Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. This Data Science book presents useful modeling and prediction techniques, along with relevant applications.

The book offers color graphics and real-world examples used to illustrate the methods presented. Each chapter of this book contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in the R language.

Check Latest Price and User Reviews on Amazon