10 najlepších nástrojov na analýzu údajov pre analýzu veľkých údajov (2021)

Obsah:

Anonim

Softvér Big Data Analytics sa široko používa na poskytovanie zmysluplnej analýzy veľkého množstva údajov. Tento softvérový analytický nástroj pomáha pri zisťovaní aktuálnych trhových trendov, preferencií zákazníkov a ďalších informácií.

Tu je 10 najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát s kľúčovými vlastnosťami a odkazmi na stiahnutie.

Najlepšie nástroje a softvér na analýzu veľkých údajov

názov cena Odkaz
Xplenty Program zadarmo + platené Uč sa viac
Analytika Skúšobná verzia zdarma + platený plán Uč sa viac
Microsoft HDInsight Skúšobná verzia zdarma + platený plán Uč sa viac

1) Xplenty

Xplenty je cloudové ETL riešenie poskytujúce jednoduché vizualizované dátové kanály pre automatizované dátové toky naprieč širokou škálou zdrojov a cieľov. Výkonné nástroje na transformáciu na platforme Xplenty vám umožňujú vyčistiť, normalizovať a transformovať údaje a zároveň dodržiavať najlepšie postupy dodržiavania súladu. Vlastnosti:
  • Výkonná ponuka transformácie dát na platforme bez kódu
  • Konektor Rest API - načítajte údaje z ľubovoľného zdroja, ktorý má rozhranie Rest API
  • Flexibilita cieľového miesta - odosielanie údajov do databáz, dátových skladov a služieb Salesforce
  • Zamerané na bezpečnosť - šifrovanie a maskovanie údajov na úrovni poľa, aby sa splnili požiadavky súladu
  • Rest API - dosiahnite na Xplenty UI čokoľvek možné cez Xplenty API
  • Spoločnosť zameraná na zákazníka, ktorá vedie s prvotriednou podporou

2) Analýza

Analytics je nástroj, ktorý poskytuje vizuálnu analýzu a dashboarding. Umožňuje vám pripojiť viac zdrojov údajov vrátane obchodných aplikácií, databáz, cloudových diskov a ďalších.

Vlastnosti:

  • Ponúka vizuálnu analýzu a dashboarding.
  • Pomôže vám to podrobne analyzovať údaje.
  • Poskytuje spoločné preskúmanie a analýzu.
  • Môžete vložiť správy na webové stránky, do aplikácií, blogov a ďalších.

3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight je služba Spark a Hadoop v cloude. Poskytuje veľké cloudové dátové ponuky v dvoch kategóriách, Standard a Premium. Poskytuje organizácii klaster v podnikovom meradle na vykonávanie ich veľkých dátových úloh.

Vlastnosti:

  • Spoľahlivá analýza so špičkovou SLA
  • Ponúka zabezpečenie a monitorovanie na podnikovej úrovni
  • Chráňte dátové aktíva a rozšírte miestne zabezpečenie a riadenie do cloudu
  • Vysoko produktívna platforma pre vývojárov a vedcov
  • Integrácia s poprednými aplikáciami na zvýšenie produktivity
  • Nasadzujte Hadoop v cloude bez nákupu nového hardvéru alebo platenia ďalších počiatočných nákladov

4) Skytree:

Skytree je jedným z najlepších nástrojov na veľkú analýzu dát, ktorý dátovým vedcom umožňuje rýchlejšie vytvárať presnejšie modely. Ponúka presné prediktívne modely strojového učenia, ktoré sa ľahko používajú.

Vlastnosti:

  • Vysoko škálovateľné algoritmy
  • Umelá inteligencia pre vedcov údajov
  • Umožňuje vedcom v oblasti údajov vizualizovať a pochopiť logiku, ktorá stojí za rozhodnutiami ML
  • Skytree prostredníctvom ľahko použiteľného grafického používateľského rozhrania alebo programovo v prostredí Java
  • Interpretovateľnosť modelu
  • Je navrhnutý na riešenie rozsiahlych prediktívnych problémov s možnosťami prípravy údajov
  • Programový a GUI prístup

Odkaz na stiahnutie: https://www.skytree.net/


5) Talend:

Talend je softvér na analýzu veľkých dát, ktorý zjednodušuje a automatizuje integráciu veľkých dát. Jeho grafický sprievodca generuje natívny kód. Umožňuje tiež integráciu veľkých údajov, správu kmeňových údajov a kontrolu kvality údajov.

Vlastnosti:

  • Zrýchlite čas potrebný na zhodnotenie veľkých dátových projektov
  • Zjednodušte ETL a ELT pre veľké dáta
  • Talend Big Data Platform zjednodušuje používanie MapReduce a Spark generovaním natívneho kódu
  • Chytrejšia kvalita dát pomocou strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka
  • Agilný DevOps na urýchlenie veľkých dátových projektov
  • Zefektívnite všetky procesy DevOps

Odkaz na stiahnutie: https://www.talend.com/download/


6) Spojovací stroj:

Spojovací stroj je jedným z najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát. Ich architektúra je prenosná cez verejné cloudy, ako sú AWS, Azure a Google.

Vlastnosti:

  • Jedná sa o softvér na veľkú analýzu dát, ktorý dokáže dynamicky škálovať od niekoľkých do tisícov uzlov, aby umožnil aplikácie v každom meradle
  • Optimalizátor spojovacieho stroja automaticky vyhodnotí každý dopyt do distribuovaných oblastí HBase
  • Znížte správu, rýchlejšie nasadenie a znížte riziko
  • Spotrebujte rýchlo streamované údaje, vyvíjajte, testujte a nasadzujte modely strojového učenia

Odkaz na stiahnutie: https://splicemachine.com/


7) Iskra:

Apache Spark je jedným z výkonných open source nástrojov na analýzu veľkých dát. Ponúka viac ako 80 operátorov na vysokej úrovni, ktorí uľahčujú vytváranie paralelných aplikácií. Je to jeden z nástrojov na analýzu údajov s otvoreným zdrojom, ktorý sa v širokom rozsahu organizácií používa na spracovanie veľkých súborov údajov.

Vlastnosti:

  • Pomáha spustiť aplikáciu v klastri Hadoop, až 100-krát rýchlejšiu v pamäti a desaťkrát rýchlejšiu na disku
  • Je to jeden z nástrojov na analýzu údajov s otvoreným zdrojom, ktorý ponúka rýchle rýchle spracovanie
  • Podpora sofistikovanej analýzy
  • Schopnosť integrácie s Hadoop a existujúcimi dátami Hadoop
  • Je to jeden z open source nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý poskytuje zabudované API v prostredí Java, Scala alebo Python

Odkaz na stiahnutie: https://spark.apache.org/downloads.html


8) Sprisahanie:

Plotly je jedným z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý umožňuje používateľom vytvárať grafy a informačné panely, ktoré zdieľajú online.

Vlastnosti:

  • Ľahko premeníte všetky dáta na pútavú a informatívnu grafiku
  • Poskytuje kontrolovaným odvetviam podrobné informácie o pôvode údajov
  • Spoločnosť Plotly ponúka neobmedzený verejný hosting súborov prostredníctvom bezplatného komunitného plánu

Odkaz na stiahnutie: https://plot.ly/


9) Apache SAMOA:

Apache SAMOA je nástroj na veľkú analýzu dát. Je to jeden z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý umožňuje vývoj nových algoritmov ML. Poskytuje kolekciu distribuovaných algoritmov pre bežné úlohy dolovania dát a strojového učenia.

Odkaz na stiahnutie: https://samoa.incubator.apache.org/


10) Lumify:

Lumify je platforma na fúziu, analýzu a vizualizáciu veľkých údajov. Je to jeden z najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý pomáha používateľom objavovať spojenia a skúmať vzťahy v ich dátach pomocou sady analytických možností.

Vlastnosti:

  • Je to jeden z najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý poskytuje 2D aj 3D vizualizácie grafov s rôznymi automatickými rozloženiami
  • Poskytuje rôzne možnosti analýzy väzieb medzi entitami v grafe
  • Dodáva sa s konkrétnym spracovaním príjmu a prvkami rozhrania pre textový obsah, obrázky a videá
  • Funkcia It spaces vám umožňuje organizovať prácu do sady projektov alebo pracovných priestorov
  • Je postavená na osvedčených, škálovateľných technológiách veľkých dát

Odkaz na stiahnutie: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/


11) Elasticsearch:

Elasticsearch je stroj na vyhľadávanie a analýzu veľkých dát založený na JSON. Je to distribuovaný vyhľadávací a analytický nástroj RESTful na riešenie počtu prípadov použitia. Je to jeden z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý ponúka horizontálnu škálovateľnosť, maximálnu spoľahlivosť a ľahkú správu.

Vlastnosti:

  • Umožňuje kombinovať mnoho typov vyhľadávania, napríklad štruktúrované, neštruktúrované, geografické, metrické atď
  • Intuitívne rozhrania API na monitorovanie a správu poskytujú úplnú viditeľnosť a kontrolu
  • Používa štandardné RESTful API a JSON. Taktiež vytvára a udržiava klientov v mnohých jazykoch, ako sú Java, Python, NET a Groovy
  • Funkcie vyhľadávania a analýzy v reálnom čase na prácu s veľkými dátami pomocou nástroja Elasticsearch-Hadoop
  • Poskytuje vylepšené skúsenosti s funkciami zabezpečenia, monitorovania, výkazníctva a strojového učenia

Odkaz na stiahnutie: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch


12) Programovanie R:

R je jazyk pre štatistické výpočty a grafiku. Používa sa tiež na analýzu veľkých dát. Poskytuje širokú škálu štatistických testov.

Vlastnosti:

  • Efektívne zaobchádzanie s údajmi a ich ukladanie,
  • Poskytuje sadu operátorov pre výpočty na poliach, najmä maticiach,
  • Poskytuje koherentný a integrovaný súbor nástrojov na big data na analýzu údajov
  • Poskytuje grafické vybavenie na analýzu údajov, ktoré sa zobrazujú na obrazovke alebo v tlačenej podobe

Odkaz na stiahnutie: https://www.r-project.org/


13) IBM SPSS Modeler:

IBM SPSS Modeler je prediktívna platforma pre analýzu veľkých dát. Ponúka prediktívne modely a dodáva ich jednotlivcom, skupinám, systémom a podnikom. Je to jeden z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý má celý rad pokročilých algoritmov a analytických techník.

Vlastnosti:

  • Objavujte poznatky a rýchlejšie riešte problémy analýzou štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov
  • Má systémy na analýzu údajov, ktoré používajú intuitívne rozhranie, aby sa každý mohol učiť
  • Môžete si vybrať z miestnych, cloudových a hybridných možností nasadenia
  • Jedná sa o softvér na veľkú analýzu dát, ktorý rýchlo vyberie najvýkonnejší algoritmus na základe výkonu modelu

Odkaz na stiahnutie: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

FAQ

❓ Čo sú to Big Data Tools?

Nástroje, ktoré sa používajú na ukladanie a analýzu veľkého množstva súborov údajov a na spracovanie týchto komplexných údajov, sú známe ako nástroje veľkých dát. Spracovanie veľkého množstva údajov je v tradičných databázach veľmi ťažké. Preto môžeme používať nástroje na big data a veľmi jednoducho spravovať našu obrovskú veľkosť dát.

⚡ Ktoré faktory by ste mali brať do úvahy pri výbere Big Data Tool?

Pred výberom nástroja na spracovanie veľkých dát by ste mali zvážiť nasledujúce faktory

  • Licenčné náklady, ak existujú.
  • Kvalita zákazníckej podpory.
  • Náklady na školenie zamestnancov o tomto nástroji.
  • Hardvérové ​​/ softvérové ​​požiadavky nástroja na big data.
  • Politika podpory a aktualizácií dodávateľa nástrojov na big data.
  • Recenzie spoločnosti.