Softvér Big Data Analytics sa široko používa na poskytovanie zmysluplnej analýzy veľkého množstva údajov. Tento softvérový analytický nástroj pomáha pri zisťovaní aktuálnych trhových trendov, preferencií zákazníkov a ďalších informácií.
Tu je 10 najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát s kľúčovými vlastnosťami a odkazmi na stiahnutie.
Najlepšie nástroje a softvér na analýzu veľkých údajov
názov | cena | Odkaz |
---|---|---|
Xplenty | Program zadarmo + platené | Uč sa viac |
Analytika | Skúšobná verzia zdarma + platený plán | Uč sa viac |
Microsoft HDInsight | Skúšobná verzia zdarma + platený plán | Uč sa viac |
1) Xplenty

- Výkonná ponuka transformácie dát na platforme bez kódu
- Konektor Rest API - načítajte údaje z ľubovoľného zdroja, ktorý má rozhranie Rest API
- Flexibilita cieľového miesta - odosielanie údajov do databáz, dátových skladov a služieb Salesforce
- Zamerané na bezpečnosť - šifrovanie a maskovanie údajov na úrovni poľa, aby sa splnili požiadavky súladu
- Rest API - dosiahnite na Xplenty UI čokoľvek možné cez Xplenty API
- Spoločnosť zameraná na zákazníka, ktorá vedie s prvotriednou podporou
2) Analýza
Analytics je nástroj, ktorý poskytuje vizuálnu analýzu a dashboarding. Umožňuje vám pripojiť viac zdrojov údajov vrátane obchodných aplikácií, databáz, cloudových diskov a ďalších.
Vlastnosti:
- Ponúka vizuálnu analýzu a dashboarding.
- Pomôže vám to podrobne analyzovať údaje.
- Poskytuje spoločné preskúmanie a analýzu.
- Môžete vložiť správy na webové stránky, do aplikácií, blogov a ďalších.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight je služba Spark a Hadoop v cloude. Poskytuje veľké cloudové dátové ponuky v dvoch kategóriách, Standard a Premium. Poskytuje organizácii klaster v podnikovom meradle na vykonávanie ich veľkých dátových úloh.
Vlastnosti:
- Spoľahlivá analýza so špičkovou SLA
- Ponúka zabezpečenie a monitorovanie na podnikovej úrovni
- Chráňte dátové aktíva a rozšírte miestne zabezpečenie a riadenie do cloudu
- Vysoko produktívna platforma pre vývojárov a vedcov
- Integrácia s poprednými aplikáciami na zvýšenie produktivity
- Nasadzujte Hadoop v cloude bez nákupu nového hardvéru alebo platenia ďalších počiatočných nákladov
4) Skytree:
Skytree je jedným z najlepších nástrojov na veľkú analýzu dát, ktorý dátovým vedcom umožňuje rýchlejšie vytvárať presnejšie modely. Ponúka presné prediktívne modely strojového učenia, ktoré sa ľahko používajú.
Vlastnosti:
- Vysoko škálovateľné algoritmy
- Umelá inteligencia pre vedcov údajov
- Umožňuje vedcom v oblasti údajov vizualizovať a pochopiť logiku, ktorá stojí za rozhodnutiami ML
- Skytree prostredníctvom ľahko použiteľného grafického používateľského rozhrania alebo programovo v prostredí Java
- Interpretovateľnosť modelu
- Je navrhnutý na riešenie rozsiahlych prediktívnych problémov s možnosťami prípravy údajov
- Programový a GUI prístup
Odkaz na stiahnutie: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend je softvér na analýzu veľkých dát, ktorý zjednodušuje a automatizuje integráciu veľkých dát. Jeho grafický sprievodca generuje natívny kód. Umožňuje tiež integráciu veľkých údajov, správu kmeňových údajov a kontrolu kvality údajov.
Vlastnosti:
- Zrýchlite čas potrebný na zhodnotenie veľkých dátových projektov
- Zjednodušte ETL a ELT pre veľké dáta
- Talend Big Data Platform zjednodušuje používanie MapReduce a Spark generovaním natívneho kódu
- Chytrejšia kvalita dát pomocou strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka
- Agilný DevOps na urýchlenie veľkých dátových projektov
- Zefektívnite všetky procesy DevOps
Odkaz na stiahnutie: https://www.talend.com/download/
6) Spojovací stroj:
Spojovací stroj je jedným z najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát. Ich architektúra je prenosná cez verejné cloudy, ako sú AWS, Azure a Google.
Vlastnosti:
- Jedná sa o softvér na veľkú analýzu dát, ktorý dokáže dynamicky škálovať od niekoľkých do tisícov uzlov, aby umožnil aplikácie v každom meradle
- Optimalizátor spojovacieho stroja automaticky vyhodnotí každý dopyt do distribuovaných oblastí HBase
- Znížte správu, rýchlejšie nasadenie a znížte riziko
- Spotrebujte rýchlo streamované údaje, vyvíjajte, testujte a nasadzujte modely strojového učenia
Odkaz na stiahnutie: https://splicemachine.com/
7) Iskra:
Apache Spark je jedným z výkonných open source nástrojov na analýzu veľkých dát. Ponúka viac ako 80 operátorov na vysokej úrovni, ktorí uľahčujú vytváranie paralelných aplikácií. Je to jeden z nástrojov na analýzu údajov s otvoreným zdrojom, ktorý sa v širokom rozsahu organizácií používa na spracovanie veľkých súborov údajov.
Vlastnosti:
- Pomáha spustiť aplikáciu v klastri Hadoop, až 100-krát rýchlejšiu v pamäti a desaťkrát rýchlejšiu na disku
- Je to jeden z nástrojov na analýzu údajov s otvoreným zdrojom, ktorý ponúka rýchle rýchle spracovanie
- Podpora sofistikovanej analýzy
- Schopnosť integrácie s Hadoop a existujúcimi dátami Hadoop
- Je to jeden z open source nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý poskytuje zabudované API v prostredí Java, Scala alebo Python
Odkaz na stiahnutie: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Sprisahanie:
Plotly je jedným z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý umožňuje používateľom vytvárať grafy a informačné panely, ktoré zdieľajú online.
Vlastnosti:
- Ľahko premeníte všetky dáta na pútavú a informatívnu grafiku
- Poskytuje kontrolovaným odvetviam podrobné informácie o pôvode údajov
- Spoločnosť Plotly ponúka neobmedzený verejný hosting súborov prostredníctvom bezplatného komunitného plánu
Odkaz na stiahnutie: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA je nástroj na veľkú analýzu dát. Je to jeden z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý umožňuje vývoj nových algoritmov ML. Poskytuje kolekciu distribuovaných algoritmov pre bežné úlohy dolovania dát a strojového učenia.
Odkaz na stiahnutie: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify je platforma na fúziu, analýzu a vizualizáciu veľkých údajov. Je to jeden z najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý pomáha používateľom objavovať spojenia a skúmať vzťahy v ich dátach pomocou sady analytických možností.
Vlastnosti:
- Je to jeden z najlepších nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý poskytuje 2D aj 3D vizualizácie grafov s rôznymi automatickými rozloženiami
- Poskytuje rôzne možnosti analýzy väzieb medzi entitami v grafe
- Dodáva sa s konkrétnym spracovaním príjmu a prvkami rozhrania pre textový obsah, obrázky a videá
- Funkcia It spaces vám umožňuje organizovať prácu do sady projektov alebo pracovných priestorov
- Je postavená na osvedčených, škálovateľných technológiách veľkých dát
Odkaz na stiahnutie: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch je stroj na vyhľadávanie a analýzu veľkých dát založený na JSON. Je to distribuovaný vyhľadávací a analytický nástroj RESTful na riešenie počtu prípadov použitia. Je to jeden z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý ponúka horizontálnu škálovateľnosť, maximálnu spoľahlivosť a ľahkú správu.
Vlastnosti:
- Umožňuje kombinovať mnoho typov vyhľadávania, napríklad štruktúrované, neštruktúrované, geografické, metrické atď
- Intuitívne rozhrania API na monitorovanie a správu poskytujú úplnú viditeľnosť a kontrolu
- Používa štandardné RESTful API a JSON. Taktiež vytvára a udržiava klientov v mnohých jazykoch, ako sú Java, Python, NET a Groovy
- Funkcie vyhľadávania a analýzy v reálnom čase na prácu s veľkými dátami pomocou nástroja Elasticsearch-Hadoop
- Poskytuje vylepšené skúsenosti s funkciami zabezpečenia, monitorovania, výkazníctva a strojového učenia
Odkaz na stiahnutie: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) Programovanie R:
R je jazyk pre štatistické výpočty a grafiku. Používa sa tiež na analýzu veľkých dát. Poskytuje širokú škálu štatistických testov.
Vlastnosti:
- Efektívne zaobchádzanie s údajmi a ich ukladanie,
- Poskytuje sadu operátorov pre výpočty na poliach, najmä maticiach,
- Poskytuje koherentný a integrovaný súbor nástrojov na big data na analýzu údajov
- Poskytuje grafické vybavenie na analýzu údajov, ktoré sa zobrazujú na obrazovke alebo v tlačenej podobe
Odkaz na stiahnutie: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler je prediktívna platforma pre analýzu veľkých dát. Ponúka prediktívne modely a dodáva ich jednotlivcom, skupinám, systémom a podnikom. Je to jeden z nástrojov na analýzu veľkých dát, ktorý má celý rad pokročilých algoritmov a analytických techník.
Vlastnosti:
- Objavujte poznatky a rýchlejšie riešte problémy analýzou štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov
- Má systémy na analýzu údajov, ktoré používajú intuitívne rozhranie, aby sa každý mohol učiť
- Môžete si vybrať z miestnych, cloudových a hybridných možností nasadenia
- Jedná sa o softvér na veľkú analýzu dát, ktorý rýchlo vyberie najvýkonnejší algoritmus na základe výkonu modelu
Odkaz na stiahnutie: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Čo sú to Big Data Tools?
Nástroje, ktoré sa používajú na ukladanie a analýzu veľkého množstva súborov údajov a na spracovanie týchto komplexných údajov, sú známe ako nástroje veľkých dát. Spracovanie veľkého množstva údajov je v tradičných databázach veľmi ťažké. Preto môžeme používať nástroje na big data a veľmi jednoducho spravovať našu obrovskú veľkosť dát.
⚡ Ktoré faktory by ste mali brať do úvahy pri výbere Big Data Tool?
Pred výberom nástroja na spracovanie veľkých dát by ste mali zvážiť nasledujúce faktory
- Licenčné náklady, ak existujú.
- Kvalita zákazníckej podpory.
- Náklady na školenie zamestnancov o tomto nástroji.
- Hardvérové / softvérové požiadavky nástroja na big data.
- Politika podpory a aktualizácií dodávateľa nástrojov na big data.
- Recenzie spoločnosti.