Čo je Data Warehouse?
Dátový sklad zhromažďuje a spravuje údaje z rôznych zdrojov, aby poskytol zmysluplné obchodné informácie.
Je to súbor údajov, ktorý je oddelený od operačných systémov a podporuje rozhodovanie spoločnosti. V dátovom sklade sa údaje ukladajú z historického hľadiska.
Údaje v sklade sa získavajú z viacerých funkčných jednotiek. Skontroluje sa, vyčistí a potom sa integruje do systému dátových skladov. Dátový sklad používal veľmi rýchly počítačový systém s veľkou úložnou kapacitou. Tento nástroj dokáže odpovedať na akékoľvek zložité otázky týkajúce sa údajov.
Čo je Data Mart?
Dátový trh je jednoduchá forma dátového skladu. Je zameraná na jeden predmet. Data Mart čerpá údaje iba z niekoľkých zdrojov. Týmito zdrojmi môžu byť centrálny dátový sklad, interné operačné systémy alebo externé zdroje údajov.
Data Mart je systém indexovania a extrakcie. Je to dôležitá podmnožina dátového skladu. Je zameraný na predmet a je navrhnutý tak, aby vyhovoval potrebám konkrétnej skupiny používateľov. Dátové tržnice sú rýchle a ľahko použiteľné, pretože využívajú malé množstvo dát.
KĽÚČOVÝ ROZDIEL
- Data Warehouse je veľké úložisko údajov zhromaždených z rôznych zdrojov, zatiaľ čo Data Mart je iba podtypom dátového skladu.
- Data Warehouse je zameraný na všetky oddelenia v organizácii, zatiaľ čo Data Mart sa zameriava na konkrétnu skupinu.
- Proces navrhovania Data Warehouse je komplikovaný, zatiaľ čo proces Data Mart sa dá ľahko navrhnúť.
- Spracovanie údajov trvá dátovému skladu dlho, zatiaľ čo spracovaniu dát trvá Data Mart.
- Rozsah veľkostí Data Warehouse je 100 GB až 1 TB +, zatiaľ čo veľkosť Data Mart je menšia ako 100 GB.
- Proces implementácie Data Warehouse trvá 1 mesiac až 1 rok, zatiaľ čo Data Mart dokončí proces implementácie niekoľko mesiacov.
Rozdiely medzi Data Warehouse a Data Mart
| Parameter | Dátový sklad | Data Mart |
|---|---|---|
| Definícia | Dátový sklad je veľké úložisko údajov zhromaždených od rôznych organizácií alebo oddelení v rámci spoločnosti. | Dátový trh je jediný podtyp dátového skladu. Je navrhnutý tak, aby vyhovoval potrebám určitej skupiny používateľov. |
| Využitie | Pomáha to prijať strategické rozhodnutie. | Pomáha prijímať taktické rozhodnutia pre podnik. |
| Cieľ | Hlavným cieľom Data Warehouse je poskytnúť integrované prostredie a ucelený obraz o podnikaní v danom okamihu. | Dátový trh sa väčšinou používa v obchodnej divízii na úrovni oddelení. |
| Navrhovanie | Proces navrhovania Data Warehouse je dosť náročný. | Proces navrhovania Data Martu je jednoduchý. |
| Môže alebo nemusí byť použité v rozmerovom modeli. Môže však napájať rozmerové modely. | Je zostavený zameraný na dimenzionálny model pomocou štartovacej schémy. | |
| Spracovanie údajov | Skladovanie dát zahŕňa veľkú oblasť spoločnosti, a preto jej spracovanie trvá dlho. | Dátové tržnice sa ľahko používajú, navrhujú a implementujú, pretože dokážu spracovať iba malé množstvo údajov. |
| Zameranie | Skladovanie dát je všeobecne zamerané na všetky oddelenia. Je možné, že môže dokonca zastupovať celú spoločnosť. | Data Mart je zameraný na predmety a používa sa na úrovni oddelení. |
| Dátový typ | Údaje uložené v dátovom sklade sú vždy porovnateľné s dátovým trhom. | Dátové trhy sú zostavené pre konkrétne skupiny používateľov. Preto sú údaje krátke a obmedzené. |
| Predmetná oblasť | Hlavným cieľom Data Warehouse je poskytnúť integrované prostredie a ucelený obraz o podnikaní v danom okamihu. | Držte väčšinou iba jednu predmetnú oblasť - napríklad údaj o predaji. |
| Ukladanie údajov | Navrhnuté na ukladanie podnikových rozhodovacích údajov, nielen marketingových údajov. | Dimenzionálne modelovanie a návrh hviezdnej schémy sa používajú na optimalizáciu výkonu prístupovej vrstvy. |
| Dátový typ | Časové rozdiely a neprchavý dizajn sú prísne vynucované. | Väčšinou obsahuje konsolidačné dátové štruktúry, ktoré vyhovejú potrebám dopytovanej oblasti a vykazovania v danej oblasti. |
| Hodnota údajov | Iba na čítanie z pohľadu koncových používateľov. | Údaje o transakcii bez ohľadu na zrno dodávané priamo z dátového skladu. |
| Rozsah | Skladovanie dát je užitočnejšie, pretože môže priniesť informácie z ktoréhokoľvek oddelenia. | Dátový trh obsahuje údaje konkrétneho oddelenia spoločnosti. Môžu existovať samostatné trhové dáta pre predaj, financie, marketing atď. Má obmedzené použitie |
| Zdroj | V Data Warehouse Data pochádzajú z mnohých zdrojov. | Údaje Data Mart pochádzajú z veľmi málo zdrojov. |
| Veľkosť | Veľkosť dátového skladu sa môže pohybovať od 100 GB do 1 TB +. | Veľkosť dátového trhu je menšia ako 100 GB. |
| Čas implementácie | Proces implementácie Data Warehouse je možné predĺžiť z mesiacov na roky. | Proces implementácie Data Mart je obmedzený na niekoľko mesiacov. |